Ecological–genetic approach in modeling the natural evolution of a population: Prospects and special aspects of verification

This study presents a complex approach for modeling the natural evolution of a population in terms of population number and dynamics of the genetic structure. A set of dynamic models that consider various types of natural selection was applied to describe possible mechanisms underlying the formation of existing genetic variations in litter sizes in coastal, inland, and farmed arctic fox populations (Alopex lagopus, family Canidae, order Carnivora). The r–K selection model for uniform population and the models with natural selection were assessed on various life cycle stages in a two-age population. The life cycle of arctic fox was fitted to the population model with two age stages. The different reproductive potentials and survivability of progeny on the early stage of life cycle were genetically determined using the model with a single diallelic gene. A monomorphism was obtained for a considered characteristic in a population of coastal arctic fox with constant food supply. Meanwhile, a polymorphism with cyclic fluctuations in population number and gene frequency was obtained in inland arctic fox populations, which could be due to cyclic fluctuations of prey. In farmed fox populations, the considered gene becomes pleiotropic (defines the survival rate of individuals on early and late stages of the life cycle) because of artificial selection performed by farmers to increase the reproductive success of breeders. The application of an appropriate model (with selection by pleiotropic gene) can be used to determine the elimination rate of low litter size alleles from the farmed populations. The possible applications of the proposed models for formulating and solving optimal control tasks in arctic fox populations are discussed too.     

Human sleep and circadian rhythms: a simple model based on two coupled oscillators

We propose a model of the human circadian system. The sleep-wake and body temperature rhythms are assumed to be driven by a pair of coupled nonlinear oscillators described by phase variables alone. The novel aspect of the model is that its equations may be solved analytically. Computer simulations are used to test the model against sleep-wake data pooled from 15 studies of subjects living for weeks in unscheduled, time-free environments. On these tests the model performs about as well as the existing models, although its mathematical structure is far simpler.Supported by NIGMS Grant No. 5-R01-GM-30719-03     

通往风景园林行业的BIM之路——数字化竖向设计教育

随着全球建造业向数字化全面转型,建筑信息模型（BIM)的教学将是未来几年风景园林设计与实施的重要主题。介绍了风景园林专业BIM的教学方法和数字化竖向设计及其应用在BIM场地设计项目中的重要性。数字化竖向设计是实现BIM的途径。风景园林教育必须在其教学中讲解BIM建模方法和过程。     

SolVES模型价值转移方法对不同空间尺度的响应评估

随着人类对生态系统服务压力的不断增加,生态系统服务社会价值的评估变得至关重要。利用SolVES模型将太白山国家森林公园的社会价值转移到牛背梁国家森林公园和秦岭山地,评估两者的社会价值并探讨不同尺度下转移结果的差异。结果表明:1)牛背梁国家森林公园游憩价值指数与高程负相关,美学价值指数与高程正相关,羚牛谷山水观光游憩区的游憩价值较高,高山风光区的美学价值较高;2)秦岭山地的游憩价值与高程正相关,美学价值与高程负相关,森林公园的游憩价值较高,山地整体美学价值指数偏低;3)秦岭山地的社会价值集中于高程1000—2000m、坡度25°—35°处,而牛背梁国家森林公园的社会价值分布规律不明显;4)不同尺度下相同的转移模型输出的转移结果与环境变量的关系存在差异。SolVES模型的价值转移子模型是一个可以进行生态系统服务社会价值评估的快速有效的工具,但应根据需求精度选择合适的统计模型。     

中国植物分布模拟研究现状

在过去的20年里, 物种分布模型已广泛应用于动植物地理分布的模拟研究。该文以植物物种分布模拟为例, 利用中国知网、维普网以及Web of Science文献数据库的检索与统计, 分析了2000-2018年间, 中国研究人员利用各种物种分布模型对植物物种分布模拟研究的发文量、模拟模型、物种类型、数据来源、研究目的等信息。最终共收集到366篇有效文献, 分析表明2011年以来中国的物种分布模型应用发展迅速, 且以最近5年最为迅猛, 在生态学、中草药业、农业和林业等行业部门应用广泛。在使用的33种模型中, 应用最广的为最大熵模型(MaxEnt)。有一半研究的环境数据仅包含气候数据, 另一半研究不仅包含气候数据还包括地形与土壤等数据; 环境及物种数据的来源多样, 国际及本土数据库均得到使用。模拟涉及有明确清单的562个植物种, 既有木本植物(52.7%), 也有草本植物(41.8%), 其中中草药、果树、园林植物、农作物等占比较高。研究目的主要集中在过去、现在和未来气候变化对植物种分布的影响及预测, 以及物种分布评估与生物多样性评价(包括入侵植物风险评估)两大方面。预测物种潜在分布范围与气候变化影响等基础研究, 与模拟物种适生区与推广种植等应用研究并重, 物种分布模型在生态学与农业、林业和中草药业等多学科、多行业开展多种应用, 多物种、多模型和多来源数据共同参与模拟与比较, 开发新的机理性物种分布模型, 拓展新的物种分布模拟应用领域, 是今后研究的重点发展方向。     

基于土地利用变化情景的生态系统服务价值评估: 以钱江源国家公园体制试点区为例

土地利用变化是生物多样性与生态系统服务变化的主要原因之一。评估土地利用变化对生物多样与生态系统服务影响对于政府决策具有重要作用。钱江源国家公园体制试点区是钱塘江的源头, 也是国家的重点生态功能区。本研究以钱江源国家公园体制试点区为研究区, 首先设计自然发展情景、规划情景、生态保护情景和开发利用情景等4种2025年不同土地利用变化情景, 随后采用InVEST模型和CLUE-S模型分析不同情景下钱江源国家公园水资源供给、涵养水源、固碳释氧、土壤保持、环境净化和生境质量等生态系统服务及其价值变化。结果表明: (1)核心保护区和生态保育区的生态系统服务价值占钱江源国家公园总价值的88.30%。(2)生态保护情景下钱江源国家公园生态系统服务价值最高, 有129.17亿元; 规划情景下生态系统服务价值次之, 有126.92亿元。(3)规划情景下钱江源国家公园水资源供给服务优于生态保护情景, 其他生态系统服务则次于生态保护情景。考虑到钱江源国家公园为下游提供重要的水资源这一功能, 将规划情景作为试点区2025年最优的土地利用变化情景。